主数据管理流程,主数据管理流程 mdg

什么是数据主数据?主数据包含哪些内容?

大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。

数据要素的重要性 数据在经济活动中的作用变得越来越重要。全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓曾指出，数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。

主数据管理：物料清单。 物料清单是一个产品结构化的清单，定义了产品的原料或半成 品的标准消耗，同时也维护了产品标准产出数量，主要用于物料需 求计划的展开、产品标准成本评估。 物料清单包括每个部件的物料号、数量和计量单位，以及其他 一些控制参数。

数据治理8种方法

根据每一个过程的特点，我们可以将数据治理流程总结为四个字，即“理”、“采”、“存”、“用”。

一致性：遵循编码规则、枚举值映射，以及逻辑一致性规则的验证，确保数据一致性。最后，定制化的监控规则是数据质量保障的关键，包括表级非空记录检查、表间数据对比告警、主键唯一性验证等，确保数据的合规性和一致性。通过上述维度和方法的综合应用，数据治理的旅程将为企业带来清晰的视图和强大的决策支持。

相关内容 基础数据清理工作的主要内容是什么 数据整理：将数据整理成统一的格式，方便后续的分析和处理。缺失值处理：在数据中常常会存在缺失值，缺失值的处理方式有多种，可以根据具体情况选择删除缺失值、填充缺失值或者使用插值等方法。

其实每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务。

主数据管理的降低成本

主要从以下七个方面实现： 降低接口成本：减少应用程序之间的点对点集成。点对点集成的开发和维护成本很高，但是Informatica MDM（多域主数据管理）可以通过集中公共信息（主数据）对它们进行简化，并且做到在业务流程的不同环节都能提供这些信息。

消除数据冗余，提升数据质量：主数据管理能够打通各业务链条，统一数据语言和数据标准，实现数据共享。通过这种方式，它最大化地消除了数据冗余，从而提升了整体的数据质量。提升数据处理效率：主数据管理能够实现数据的动态自动整理和复制，这减少了人工整理数据的时间和工作量，进而提升了数据处理效率。

通过主数据平台将数据标准同步至各板块业务管理系统，通过主数据管理标准化、流程化和规范化的落地，支撑业务数据来源一致、正确定义数据、及时传递数据，减少数据错误，加快数据共享，规范系统应用，提升数字化整体能力，降低管理成本。